نحوه تشخیص تصویر تولید شده با هوش مصنوعی از واقعیت

چگونه تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی را تشخیص دهیم؟

با پیشرفت سریع فناوری، نحوه تشخیص تصویر تولید شده با هوش مصنوعی به یک مهارت مهم تبدیل شده است. تصاویر ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی روزبه‌روز واقعی‌تر به نظر می‌رسند و گاهی تشخیص تصاویر جعلی از واقعی را دشوار می‌کنند. با این حال، نشانه‌ها و روش‌هایی وجود دارد که می‌تواند به شما در شناسایی این تصاویر کمک کند. در ادامه، این روش‌ها را بررسی می‌کنیم.

ناهماهنگی در فرم‌های انسانی

• یکی از رایج‌ترین نشانه‌ها، نقص در طراحی دست‌هاست. هوش مصنوعی گاهی تعداد انگشتان را اشتباه ایجاد می‌کند یا شکل آن‌ها غیرطبیعی به نظر می‌رسد (مثلاً شش انگشت یا انگشتان کج‌ومعوج).
• تناسب غیرطبیعی اندام‌ها یا عدم تقارن در چهره نیز از دیگر مشکلات رایج تصاویر تولیدی هستند.
• چشم‌ها که یکی از سخت‌ترین جزئیات برای هوش مصنوعی محسوب می‌شوند، ممکن است نامتقارن باشند، انعکاس‌های ناهماهنگ داشته باشند یا علی‌رغم واقع‌گرایانه بودن تصویر، بی‌روح به نظر برسند.
• گوش‌ها و دندان‌ها نیز ممکن است دارای اشکال غیر طبیعی باشند.

نورپردازی و سایه‌های غیرعادی

• سایه‌ها یا انعکاس‌ها ممکن است با منبع نور مطابقت نداشته باشند.
• گاهی هم نور بیش از حد یکنواخت است و تصویر را غیرواقعی جلوه می‌دهد.
• بسیاری از تصاویر تولید شده با هوش مصنوعی دارای کنتراست بین پس زمینه تار و پیش زمینه صاف و واضح هستند.

بی‌نقصی غیرطبیعی و فقدان جزئیات ریز

• تصاویر تولیدی معمولاً پوست و سطوحی کاملاً صیقلی دارند که حتی از عکس‌های ویرایش‌شده هم صاف‌تر هستند.
• فقدان نویز طبیعی: در عکس‌های واقعی، مخصوصاً در نور کم، نویز دیجیتال دیده می‌شود، اما تصاویر مصنوعی اغلب یا بدون نویز هستند یا الگوی نویز غیرعادی دارند.
• شبیه سازی منافذ پوست، لکه ها، جای زخم ها و سایر عیوب برای هوش مصنوعی کمی دشوار است و تصاویر نهایی تقریباً شبیه کارتون به نظر می رسند. تصاویر بیش از اندازه براق هستند.

تحریف متن و الگوهای تکراری

• متن‌های ناقص یا غیرمفهوم:
  • هوش مصنوعی هنوز در تولید متن دچار مشکل است. بنابراین، نوشته‌های روی تابلوها یا برچسب‌ها ممکن است شامل حروف بی‌معنی یا کلمات ناقص باشد.
• تکرار الگوها:
  • در برخی تصاویر، عناصر بصری (مانند شکل گل‌ها یا چینش کاشی‌ها) به‌طور غیرطبیعی تکرار می‌شوند.

بررسی اصالت تصویر با ابزارهای کمکی

اگر همچنان به واقعی بودن تصویری مشکوک هستید، می‌توانید از ابزارهایی مثل «جستجوی معکوس تصویر» گوگل استفاده کنید. این روش کمک می‌کند ببینید آیا تصویر قبلاً در اینترنت منتشر شده است یا منبع اصلی آن چیست.

همچنین ابزارهای آنلاین تحلیل تصویر می‌توانند نشانه‌های مصنوعی بودن را شناسایی کنند. این ابزارها با بررسی الگوهای پیکسلی و ردپای مدل‌های هوش مصنوعی، احتمال جعلی بودن تصویر را تخمین می‌زنند.

• ابزارهای تشخیص GAN: این ابزارها با بررسی الگوهای پیکسلی، احتمال تولید تصویر توسط مدل‌های GAN (شبکه‌های مولد تخاصمی) را تخمین می‌زنند.
• ابزارهای تحلیل فراداده: این ابزارها فراداده‌های تصویر (مانند اطلاعات دوربین، تاریخ و زمان) را بررسی می‌کنند و ناهماهنگی‌ها را شناسایی می‌کنند.

افزایش تولید تصاویر با هوش مصنوعی

از زمان معرفی اولین مدل‌های هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۲، تعداد زیادی تصویر مصنوعی منتشر شده است. به‌عنوان مثال، کاربران با استفاده از مدل «DALL-E 2» روزانه بیش از ۲ میلیون تصویر تولید می‌کنند. این سرعت بالای تولید، اهمیت یادگیری روش‌های تشخیص تصاویر جعلی را دوچندان می‌کند.

کلام آخر

با پیشرفت مداوم فناوری، نحوه تشخیص تصویر تولید شده با هوش مصنوعی سخت‌تر می‌شود. اما همزمان، ابزارهای تشخیص نیز پیشرفته‌تر خواهند شد. آگاهی از روش‌های شناسایی و استفاده از ابزارهای کمکی می‌تواند ما را در برابر کلاهبرداری‌ها و اطلاعات نادرست محافظت کند. نظر شما چیست؟ تجربیات خود را با ما و دیگران به اشتراک بگذارید.

انتهای مطلب/ ن.پ